Deep Learning avec Keras et Tensorflow

NOUVEAU
Code : 9061
Modalité de formation : Présentiel
Niveau à atteindre : Initiation
Durée : 2 j

Aucune session programmée

Public

Développeurs, analystes statistiques.

Prérequis

Connaissances de base en mathématiques algébriques.

Connaissances en programmation Python.

Connaissances de base en architecture Big Data.

Connaissances en DeepLearning.

Objectifs

Cette formation doit permettre aux stagiaires de savoir utiliser Keras et Tensorflow pour construire des modèles analytiques.

Compétences acquises

Utiliser Keras et Tensorflow.

Identifier les enjeux d'architecture technique liés à l'exécution de Tensorflow en production.

Profil intervenant⋅e⋅s

Expert en intelligence artificielle.

Sens de la pédagogie, de l'écoute.

Contenu

De l'analyse de données à l'intelligence artificielle.

Découverte des outils Jupyter et Keras et mise en pratique.

Le Deep Learning en production.

Accéder au contenu détaillé.

Méthodes pédagogiques et d'évaluation

Exposés théoriques et mise en pratique.

Informations :
Informations :
  • pour les formations auprès de votre conseiller formation ou, le cas échéant, auprès de RECIT tél. : 01 57 53 22 22 ou par saisine en ligne
  • pour les préparations aux concours tél. : 01 58 64 80 80 ou par saisine en ligne